План закупок

Ошибка (WAPE): сумма промахов |прогноз − факт| по всем позициям и месяцам, делённая на сумму фактических продаж. Смещение больше нуля значит, что прогноз завышал, меньше нуля значит занижал. Месяцы, когда товара на складе было меньше половины прогноза, мы не оцениваем: продажи там занижены. Жирным выделен лучший метод в строке.

Индекс 1,0 значит средний месяц, 4,7 значит продажи в 4,7 раза выше среднего. Считаем по категории (медиана по годам): у отдельной позиции истории мало.

Откат на прошлую выгрузку делает администратор на сервере.

Колонки в справочнике товаров, все необязательны. Страница включит блок сама, как только колонка появится:

• name, supplier_name: названия вместо кодов в таблицах, карточке, файле и поиске.
• unit_cost, currency: сумма заказа, деньги на складе и в избытке, платежи по месяцам (предоплата 30%, остаток за 45 дней до прихода: это допущение, условий оплаты в выгрузке нет).
• moq, pack_qty, supplier_min_order: заказ округляется до партии и пересчитывается, лишнее от округления видно.
• prep_days: дата начала переговоров раньше крайней даты заказа.

Отдельный файл assortment.csv (sku_id, assortment_status: keep, core, seasonal, new или phase_out; replaces_sku): ответы по ассортименту сразу по многим позициям и связь новинки с товаром, который она заменяет.

Это потребует доработки:

• Вес и объём единицы: число контейнеров на поставщика. Вес сейчас заполнен у нескольких позиций.
• Привязка приходов к заказам: надёжность поставщика, сколько и с каким опозданием приезжает на деле.
• Срок производства отдельно от доставки: точный учёт остановки фабрик на Китайский Новый год, выбор между морем и железной дорогой.
• Заказы и резервы клиентов: спрос вместе с отказами. Сейчас продажи при нулевом остатке приходится отсеивать по правилу.